Künstliche Intelligenz
16 Stunden in 2 Tagen
SW-Entwickler, IT-Architekten und IT-Analysten
Was sind genau die typischen Problemstellungen des Maschinellen Lernens? Mit welchen Methoden werden diese gelöst? Wann setzt man welche Lernalgorithmen ein und wann sollte man vielleicht besser darauf verzichten? Welche Implementierungen gibt es am Markt?
In vielen Geschäftsfelder geht es aktuell um die Automatisierung von Prozessen. Eine gute Einschätzung ist notwendig, auf welche Kundenanforderungen Konzepte des Maschinellen Lernens passen und welche Lösungen existieren.
Die Teilnehmer erhalten einen groben Überblick über die Methoden des Maschinellen Lernens. Sie werden in die Lage versetzt zu erkennen, welche typischen Problemstellungen sich mit welchen Technologien des Maschinellen Lernens lösen lassen. Wichtige am Markt verfügbare Softwarelösungen werden vorgestellt.
Die Inhalte werden durch verschiedene Methoden vermittelt: Impulsvorträge, Diskussionen, Vorstellung von Fallbeispielen und Beispielimplementierungen, praktische Übungen.
Die Schulung richtet sich an Software-Entwickler, Architekten und IT-Analysten, die einen Überblick über die Problemstellung, Lösungsmethodik und Tools des Maschinellen Lernens sowie deren praktische Anwendung gewinnen möchten.
Keine
Die Schulung besteht aus einer Kombination von Präsentationen, Q&A, Diskussionen und Übungen. DieSchulung und Schulungsunterlagen sind auf Deutsch und Englisch verfügbar.
Auf Anfrage (in Gruppen von min. 6 Teilnehmern)
Um unsere Webseite für Sie optimal zu gestalten und fortlaufend verbessern zu können, verwenden wir Cookies. Durch die weitere Nutzung der Webseite stimmen Sie der Verwendung von Cookies zu. Weitere Informationen zu Cookies erhalten Sie in unserer Datenschutzerklärung.